Российские исследователи научили нейросеть «дорисовывать» облака и снег на спутниковых снимках. Об этом сообщают в ТАСС со ссылкой на пресс-службу «Сколтеха».
Разработка нужна для того, чтобы увеличить объем тренировочных данных и повысить точность распознавания и классификации редких или сложных для анализа климатических явлений.
Нейросеть «дорисовывает» облака, тени и снежные участки в тех областях, где такие явления отсутствуют. Таким образом, выборка расширяется и нейросеть учится не путаться, когда ей встречаются редкие или сложные для сегментации явления.
— Наш метод помогает моделям точнее понимать геометрию и оптику климатических объектов, что особенно важно при анализе больших регионов и редких погодных феноменов", — приводятся в сообщении слова руководителя исследовательской группы в Центре ИИ Сколтеха Светланы Илларионовой.
При этом дополнительное участие человека в аннотировании данных не потребуется. А точность распознавания сложных климатических структур на снимках повысится.
— Работа открывает возможности для более точной сегментации в самых разных сферах применения - от климатического мониторинга обширных регионов до экологических проектов и задач сельского хозяйства. Так, например, разработка позволяет даже для северных регионов с высоким процентом облачности эффективно анализировать лесной массив, его характеристики и изменения, учитывая влияние климатических структур на изображениях, — говорится в сообщении.
В планах продолжить развитие метода и адаптировать его к другим типам данных дистанционного зондирования и внедряя дополнительные механизмы генерации с учетом сезонных и погодных изменений.
новости онлайн Киров, область, РФ, мир - https://t.me/vesti_ko
